Datenstrategie & Data-Readiness

Strukturen schaffen. Silos auflösen. Wert aus Daten ziehen.

Unternehmen erfassen heute viele Daten, doch nur ein Teil davon ist verlässlich und für Entscheidungen nutzbar. Eine Datenstrategie sorgt dafür, dass erfasste Daten auf die Analyseziele ausgerichtet sind; sie klärt, welche Daten relevant sind und wie sie erfasst werden sollen. So können Analysen und Modelle bei Themen wie Monitoring, Automatisierung oder neuen Anwendungen unterstützen.

Oft werden Daten zwar erhoben, sie sind aber über Systeme, Fachbereiche und Plattformen verteilt und nicht standardisiert. Gründe dafür sind eine fehlende Datenstrategie, unklare Zuständigkeiten oder fehlende technische Voraussetzungen. Das führt dazu, dass Datenanalysen und Ansätze künstlicher Intelligenz (KI) trotz hohen Aufwandes minimale Resultate erzielen.

Welche Daten sollen zu welchen Zwecken verwendet werden?
Wie können Daten standardisiert und zuverlässig erfasst werden?
Wie reif ist unsere Datenlandschaft organisatorisch, technisch und kulturell?
Wer trägt Verantwortung für Datenqualität, Nutzung und Pflege?
Was braucht es, um datenbasierte Projekte erfolgreich umzusetzen?
Wie verbinden wir Datenstrategie mit Digitalisierung, Plattformen und Governance?

Unser Ansatz

Die Entwicklung einer Datenstrategie beginnt damit, dass wir mit Ihnen ein Zielbild festlegen, da Zweck und Nutzung der Daten bestimmen, welche Qualität und Struktur notwendig sind. Auf dieser Grundlage definieren wir gemeinsam, wie Daten standardisiert, erfasst und gepflegt werden sollen, und legen klare Verantwortlichkeiten fest. Das Ergebnis sind Prozesse, die Datenerfassung steuerbar machen und sicherstellen, dass die Datenstrategie an veränderte Anforderungen angepasst werden kann.